第四百二十七章 布局量子计算机赛道 (第2/2页)
而于泰和可不管这些……他本来玩的就是应用材料领域，至于理论方面……不是他喜欢贬低自己，而是真心没那能力。
能够玩材料理论的那些人，一个个都是变态，就和隔壁仙女山控股的王斌耀教授一样，正儿八经的材料学家看了他的那些乱七八糟，让人都看不懂的研究，基本都得来一句：变态。
于泰和觉得自己还是个正常人，顶多就是脑袋瓜子灵活一些，不属于变态的范畴……
所以于泰和其实没有去深究MMK34材料背后的深层次的基础理论问题……那是王斌耀教授这种变态们的研究课题，和他没啥关系。
于泰和要做的就是，继续沿着之前的思路，技术路线，提出来一个个乱七八糟的新材料构想，然后交给人工智能科研辅助系统，调动集团内部的AI超算的庞大算力资源进行各种分析，规划试验路径。
然后看看结果如何，觉得这个材料项目有搞头的话，就进行各种试验……一切以试验结果为准。
如果试验成功了，搞出来新材料了那么就是成果！
至于这材料为什么能成功，为什么会具有某种特性，这背后是不是有什么规律……于泰和不知道也不关心，也没那能力关心。
不过于泰和继续着之前的技术路线搞了不少，最近也反复做了很多实验，可惜的是，迄今为止都没有什么发现。
所以，当上头问他，大概预测一下什么时候能够搞出来室温环境甚至高温环境下的超导材料时，他无法给予任何答案：我不知道！
也许是明天，也有可能是明年，也有可能是一百年。
材料研发这种事，我能做的就是不断的尝试！
至于能不能成功，什么时候成功，成功后能够得到什么东西，这个不归我管……你得去问老天爷去！
于泰和的回答，也是技术委员会给徐申学的回答。
徐申学一听，自然也就有了相应的规划。
他不可能把未来的量子计算机里的终端、消费级、小型量子计算机全部都压在在没人知道什么时候才能出现的未来室温、高温超导材料上的。
他必须要有第二手准备！
所以，他把目光投向了光量子计算机。
第二天，他就召见了集团公司旗下的光量子计算机的研发团队，召见了团队了解的基本的情况后，徐申学亲自做出了决定，未来将会加大光量子计算机的资金以及人员投入。
他希望在三年内看到光量子计算机获得一定技术突破，哪怕跟不上超导量子计算机的商业化水准，也需要达到一定的商业化前景的程度。
在量子计算机领域里，徐申学决定两条腿走路，不管是超导量子计算机还是光量子计算机他都搞，都要！
要不然的话，现在只玩超导量子计算机玩的特别嗨，但是超导材料技术迟迟没有更大的突破，那么智云集团的超导量子计算机就一直存在使用环境的局限了……MMK34材料的零下二十五度以下的工作温度就是个硬伤，不是那么好跨越过去的。
长期以往，要是未来别人弄出来了同样量子比特，算力牛逼，但是使用更方便，不用带着一个制冷设备的光量子计算机，智云集团在量子计算机领域里就会一败涂地！
作为一家世界级的跨国企业，智云集团是不可能犯下这种错误……既然看中了量子计算机这条赛道，那么智云集团就会在量子计算机领域里的所有细分领域都进行投入！
这也和徐申学的投资理念有些关系，他一向来玩的都是赛道，而不仅仅是赛道里某个技术分支路线，某个企业，某个产品。
徐申学看重了智能电动车行业，直接就开始玩锂材料以及其他制造动力电池、电机所需要的各种稀有材料去了，然后玩动力电池，车规级芯片这些……
海蓝品牌的智能电动车，只是徐申学布局的智能电动车赛道里的一小部分组成而已。
在未来的量子计算机领域里也同样如此，甭管什么技术路线徐申学都会去尝试一番。
同时，量子计算机里涉及的一些上游产业，如设备，材料等等，徐申学都会进行一些布局，尤其是要控制其中最为核心的零配件供应，设备供应，材料供应。
在徐申学的亲自主导下，智云集团、仙女山控股、柳河投资这三大体系旗下的各企业，开始围绕着量子计算机领域进行各种投资、研发布局。
而外界的大部分人，甚至都还不知道这一点……倒是有些业内人士，或者是整个体系里的一些内部人员多少察觉道了一些消息，但是对此却是感到很疑惑：徐申学的步伐是不是快了点……这么搞容易扯着蛋啊！
因为当下已经公布的量子计算机领域，哪怕是智云集团公布的也不过是数百量子比特而已，看着很新鲜，但是距离大规模应用还早着呢。
这种情况下，智云集团在量子计算机领域里，过早的投入这么大的资源很容易打水漂啊！
但是他们并不知道，智云集团正在憋大招啊。
超导量子计算机项目的负责人，如此向徐申学报告：“我们的第一代商业化超导量子计算机已经解决了诸多基础理论，子系统的技术问题，目前已经开始进入了原型机研发阶段了。”
“等研发成功后，考虑到保密以及应用生态等诸多问题，直接大规模对外销售应用不太现实，除了给相关机构企业、兄弟企业供货外，主要还是我们集团自用为主。”
“而到时候，不管是我们自己，还是相关机构或兄弟企业，第一代量子计算机的主要应用还是组成量子计算机阵列，用于科研领域、部分商业领域的算力提供！”
“目前我们的项目组，正在尝试把大数据模型技术，也就是人工智能技术移植到我们的量子计算机平台。”
“当然，目前我们的人工智能技术的底层框架，都是建立在传统的电子计算机之上的，要移植到量子计算机平台还需要时间以及大量的努力。”
“不过我们的量子计算机除了硬件领域外，核心技术是我们自行研发的LX构架，采用大数据模型来控制量子比特，以降低量子纠缠的错误率，进而大幅度提升可控制的量子比特的数量，这也是我们能够实现数千，甚至上万个可操控梁子比特的核心原因！”
“而我们的LX构架，在量子计算拥有优秀并行计算的前提上，进一步加强了这一优势……因为的LX构架，本身就需要运行在强悍的并行计算的环境之下，因此设计的时候就专门重视、优化了一点。”
“这也带来了一个良好的副作用，那就是我们的LX构架，拥有强悍的并行计算能力，经过我们技术人员的多次尝试，试验，一旦我们的大数据模型运行在我们的LX构架的量子计算机上，能够极好的发挥出来我们的量子计算机在并行计算领域里的优势。”
“未来用于大数据模型的训练，以及运行都有着巨大的好处！”
“按照我们的计算，如果采用我们的第一代商用超导量子计算机组成的量子超算来训练大数据模型，哪怕我们的量子计算机目前硬件成本高昂，运行成本也高，但是整体的性价比依旧非常可观！”
“我们计算过，如果我们的第二代YunAI的模型用我们的量子超算来训练，那么整体的训练成本将会降低到百分之三十五左右！”
“而最关键的是，我们的量子计算机技术还处于刚起步，远远没有到理论技术极限的程度。”
“按照我们目前的数据理论的支撑，LX构架的潜力是能够做到支撑十万量子比特的程度的，这种量子计算机组成的量子超算，足以为我们提供远超当下传统电子计算机所带来的算力！”